限制如果提供了如此多的自由

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如果节点发生故障集群中的其他服务器将继续运行。即使可用于处理请求的节点较少所有数据仍然可用。重要的是设计不仅与数据库相关许多传统的系统都可以根据这种设计原则构建例如即使这通常意味着集群的一致性有利于性能牺牲了。 度和灵活性为什么不完全避免使用呢答案很简单许多应用程序仍然需要数据库的一致性稳定性和保护。在这些情况下的一些优点可能会变成缺点。此外数据库缺乏领域中理所当然的某些功能。

无方案即使您以自由形式收集数据您几乎总是需要对数据施加约束以使其可用。对于这意味着责任从数据库转移到应用程序开发人员身上。例如开发人员可以使用对象 WhatsApp 号码数据 关系映射系统指定结构。数据库通常不支持存在于数据本身中的模式。一些解决方案提供可选的数据类型和验证机制。例如具有许多本机数据类型这些数据类型让人想起的典型数据类型。最终一致性系统提供了交换一致性以优化可用性和性能的机会。



同时传统数据库保证操作具有以下特点事务的所有部分都成功或全部失败一致所有用户对数据有相同的看法隔离交易不竞争永久一旦完成它们就可以在服务器故障时幸存下来这四个属性统称为。它们在系统中的处理方式不同您可以选择最终一致性而不是在整个集群中追求强一致性这将不可避免地导致响应请求的延迟。这允许服务请求而无需等待最近的写入被复制到集群中的其他节点。插入到集群中的数据最终在任何地方都可用但你无法确切地说出何时。一些系统在一致性和速度之间提供了多种折衷方案选项因产品而异例如对于的您可以为每个请求选择适合各自用例的一致性级别。事务语义在系统中保证事务的所有步骤例如进行销售或减少库存都完成或反转在某些数据库例如中也可用。